Brock和尼亚加拉大数据分析公司收到文本挖掘研究经费

通过你的社交媒体饲料滚动时,它的情况并不少见遇到广告在您所在地区的餐厅,服务你询问或商店,您最近从网上购买。

有针对性的广告是企业一个强大的工具,一个mg刷流水的研究人员希望通过与新的伙伴关系加强 rel8ed.to,基于尼亚加拉大数据分析公司。

网赌最佳平台网址 rel8ed.to 研究智能如何人工可用于创建定向广告的潜在客户更有效的方法。

去年,社会科学学生瓦莱丽·普兰特,brisebois和Brock MBA毕业生同等博拉 (MBA '16) 构建和测试的自动化系统来扫描社交媒体帖子关键字和短语来识别用户的兴趣和活动。

“我们正在试图做的是采取这种‘VAL机器人’,并使其超强因此它超过任何方法的人能拿出,说:” rel8ed.to的常务董事提请划圈。

公司和Brock现在将能够促进他们的VAL-BOT,学生的研究人员之一的名字命名,和其他文本挖掘技术由于研究从优秀(OCE)安大略省中心和自然科学和工程研究理事会资助加拿大(NSERC)。

“奥西公司的支持是一种认识,即我们严谨的工作态度和技术在企业界的直接影响,”说anteneh ayanso,信息系统的教授和主任Brock的 中心业务分析。 ayanso是该项目的首席研究员,题为“社交媒体通过文本挖掘目标的有效策略和分析解决方案。”

目前,社交媒体有针对性的广告借鉴什么ayanso称之为“结构化数据”,包括潜在的客户住的地方的信息,作品,他们的性别和他们的生活方式的某些方面。

非结构化数据,而另一方面,可以在“普通日”的谈话和客户评论表明了人们的旅行计划,他们的想法,喜好,厌恶,偏好等信息中找到。

“社会化媒体环境为背景和动态,” ayanso说。 “如果我们结合与非结构化数据的结构化数据,我们可以在我们确定的市场机会和合适的客户群对于任何给定的产品或服务的方式上有着巨大的影响和准确性。”

研究人员正在一步采取这一概念。

定向广告的过程目前由基于他们,他们正试图吸引观众的知识,谁选择的关键字人控制的方法划圈调用“非常主观的。”

他说,新的,自学习自动化系统正在设计使用“文本挖掘”技术和专门的算法更快速,更准确地比人的努力创造这些关键字。 网赌最佳平台网址 分析了自然的,非结构化的通信数据,如社交媒体上发生的事情。

“这将发展为一个终端到终端的系统,其中,最终,对于任何给定的广告内容,关键词选择,受众特征定位和广告制作流程都是自动化的,说:”划圈。

结果到目前为止,是令人鼓舞的。

“我们测试的VAL-BOT,人(普兰特-brisebois)在第一时间做更好,争论哪些关键字更好,因此选择它们,回忆说:”划圈。

“下一次,几个修改对这种机器的制造;从人与机器,结果被捆绑。下一次迭代中,VAL-BOT没有比人稍微好一点。”

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TEK thongpapanl,业务Brock的古德曼学院副院长,赞扬了brock-rel8ed.to研究伙伴关系,这将采用来自大学的研究生和本科生。

“伙伴关系的集中资源推进共同挑战的了解,从而能够应对这些挑战的多面性,”他说。

“更重要的是,通过我们的参与培训的研究生在这些合作中,我们确保国家未来的人才几代体验共同挑战的第一手,并参与在一开始就解决这些问题。”

在brock-rel8ed.to合伙准许包括从NSERC搞$ 25,000,代表研究,创新和科学的安大略省的$ 20,000的卓越安大略中心,并从捐助 rel8ed.to $ 5,000现金和$ 30,700实物量。  


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